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人工智能在專(zhuān)利檢索中的重要性和好處

2022-07-17 22:28:47 編輯:舒清琪 來(lái)源:
導(dǎo)讀 每年隨著新技術(shù)和發(fā)明的增長(zhǎng),知識(shí)產(chǎn)權(quán)文獻(xiàn)的數(shù)量驚人地增長(zhǎng)。在國(guó)際上,必須以多種格式和語(yǔ)言來(lái)收集,存儲(chǔ)和分類(lèi)此數(shù)據(jù),以便可以在需...

每年隨著新技術(shù)和發(fā)明的增長(zhǎng),知識(shí)產(chǎn)權(quán)文獻(xiàn)的數(shù)量驚人地增長(zhǎng)。在國(guó)際上,必須以多種格式和語(yǔ)言來(lái)收集,存儲(chǔ)和分類(lèi)此數(shù)據(jù),以便可以在需要時(shí)使用它。但是,僅憑數(shù)據(jù)并不能創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),同時(shí)從這種數(shù)據(jù)泛濫中提取重要且可操作的信息既是重大挑戰(zhàn),也是機(jī)遇。手動(dòng)分析大量數(shù)據(jù)中的專(zhuān)利文件越來(lái)越麻煩,因?yàn)樗枰罅康臅r(shí)間和資源。因此,審查員和專(zhuān)利分析師需要使用所有可用的工具來(lái)執(zhí)行此繁瑣的任務(wù)。具有巨大潛力的工具之一是人工智能(AI)。本質(zhì)上,

從完全構(gòu)造布爾搜索的時(shí)代開(kāi)始,由于基于AI的語(yǔ)義搜索算法可提供比以往更有效,更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果,因此搜索和分析已得到了發(fā)展。人工智能的主要優(yōu)勢(shì)在于其能夠提供重復(fù)結(jié)果的能力,因?yàn)檫@些系統(tǒng)不會(huì)受到經(jīng)驗(yàn)或疲勞的阻礙。人工智能工具有潛力極大地簡(jiǎn)化和自動(dòng)化專(zhuān)利檢索流程,并通過(guò)減少審查員和分析師花費(fèi)在研究上的時(shí)間(例如,可能耗時(shí)數(shù)日的現(xiàn)有研究項(xiàng)目)來(lái)提高獲得結(jié)果的質(zhì)量和速度。一個(gè)AI工具可以在幾小時(shí)內(nèi)完成數(shù)周的工作。一些確實(shí)先進(jìn)的現(xiàn)有工具,

歐洲專(zhuān)利局(EPO)使用智能機(jī)器翻譯工具“專(zhuān)利翻譯”來(lái)允許將專(zhuān)利出版物從32種語(yǔ)言翻譯成EPO官方語(yǔ)言的英語(yǔ),法語(yǔ)和德語(yǔ)。專(zhuān)利局(USPTO)通過(guò)增強(qiáng)分類(lèi)和搜索(目前是當(dāng)務(wù)之急),利用人工智能幫助審查員審查懸而未決的專(zhuān)利申請(qǐng)。英國(guó)專(zhuān)利局(UKIPO)還使用人工智能解決方案進(jìn)行現(xiàn)有技術(shù)搜索。IBM提供了IP顧問(wèn)Watson,該顧問(wèn)利用人工智能來(lái)快速獲取專(zhuān)利,提供更好的見(jiàn)解和分析。開(kāi)發(fā)專(zhuān)利和自動(dòng)化專(zhuān)利保護(hù)程序的公司Turbopatent已經(jīng)為專(zhuān)利律師推出了兩種人工智能產(chǎn)品。Roboreview,

像PatSeer,Questel這樣的行業(yè)內(nèi)許多重要參與者一直在將人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)和基于語(yǔ)義的算法相結(jié)合來(lái)提供專(zhuān)利分析工具和軟件,借助這些工具和軟件,我們現(xiàn)在可以:

搜索現(xiàn)有技術(shù)并從多種語(yǔ)言的大量專(zhuān)利家族中進(jìn)行分析

分析引用,搜索受讓人,發(fā)明人并直接進(jìn)行設(shè)計(jì)搜索

追蹤專(zhuān)利局的行為或支付維護(hù)費(fèi)

預(yù)先刪除不專(zhuān)利的發(fā)明,維護(hù)和解析專(zhuān)利組合,并減少?gòu)目捎枚阎兴阉鞯膶?zhuān)利樣本空間。

關(guān)于人工智能工具和技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和利益,存在一些相反的觀點(diǎn)–有些人擔(dān)心專(zhuān)利文檔中使用的語(yǔ)言的特殊性,并且懷疑這些工具如何應(yīng)對(duì)固有的歧義,即缺乏對(duì)語(yǔ)言的理解。人類(lèi)推理,因?yàn)樗鼰o(wú)法對(duì)結(jié)果或發(fā)明進(jìn)行``合理性檢查'',并且缺乏導(dǎo)致人們對(duì)情況做出直觀反應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)。已經(jīng)記錄了一些事件,這些事件是基于AI的工具未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)去做。

總而言之,很難說(shuō)基于AI的工具是否能夠完全模仿人類(lèi)并執(zhí)行相同水平的分析,或者它們是否只能達(dá)到專(zhuān)利搜索者“額外幫助”的程度,我們將在未來(lái)的時(shí)代看到。


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