調(diào)查發(fā)現(xiàn)8個有用的人工智能示例

如果您在Google上查找“人工智能”一詞并以某種方式最終出現(xiàn)在本文上，或者轉(zhuǎn)而使用Uber進(jìn)行工作，那么您就是在使用AI。

人工智能影響我們生活的例子不勝枚舉。盡管有人將其稱為“以邪惡的天才統(tǒng)治世界的機器人”現(xiàn)象，但我們無法否認(rèn)人工智能通過節(jié)省我們的時間，金錢和精力使生活變得輕松。

術(shù)語

人工智能是指機器能夠通過特殊設(shè)計的算法理解，分析和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而成為人類思維藍(lán)圖的現(xiàn)象。人工智能機器可以記住人類的行為模式并根據(jù)自己的喜好進(jìn)行調(diào)整。

從乘車稱呼應(yīng)用程序到面部識別和自動校正，可以在我們周圍找到AI。它不僅是一種形式，而且還提供了人類賴以生存的無數(shù)實用工具。點擊鳴叫

在我們的討論過程中，您將遇到與AI密切相關(guān)的主要概念是機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)。在繼續(xù)之前，讓我們理解這些。

機器學(xué)習(xí)(ML)涉及通過大數(shù)據(jù)為例向機器教學(xué)有關(guān)重要概念的知識，大數(shù)據(jù)需要被構(gòu)造(以機器語言)以便機器能夠理解。這些都是通過向他們提供正確的算法來完成的。

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)先的一步，這意味著它是通過表示來學(xué)習(xí)的，但無需對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化就可以理解它。這是由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到了人類神經(jīng)結(jié)構(gòu)的啟發(fā)。

自然語言處理(NLP)是計算機科學(xué)中的一種語言工具。它使機器能夠閱讀和解釋人類語言。NLP允許自動翻譯人類語言數(shù)據(jù)，并使兩個使用不同語言的實體(計算機和人類)進(jìn)行交互。

現(xiàn)在您已經(jīng)掌握了術(shù)語，讓我們深入研究人工智能的示例以及它們?nèi)绾喂ぷ鳌?/p>

8人工智能的例子

這是您可能每天遇到的八個人工智能示例的列表，但您可能沒有意識到它們的AI方面。

1. Google Maps和Ride-Hailing應(yīng)用程序

人們不必再花很多心思去新的目的地了?，F(xiàn)在，您不必依靠混亂的地址方向，只需打開手機上的便捷地圖應(yīng)用程序，然后輸入目的地即可。

那么，應(yīng)用程序如何知道確切的方向，最佳路線，甚至是路障和交通擁堵?不久之前，僅GPS(基于衛(wèi)星的導(dǎo)航)被用作通勤的指南。但是現(xiàn)在，人工智能正在被整合，以為用戶提供有關(guān)其特定環(huán)境的更加豐富的體驗。

通過機器學(xué)習(xí)，app算法會記住員工手動識別后的建筑物邊緣。這樣可以在地圖上添加建筑物的清晰視覺效果。另一個功能是識別和理解手寫門牌號碼的質(zhì)量，可幫助通勤者到達(dá)他們想要的確切房子。缺少正式路牌的地方也可以通過輪廓或手寫標(biāo)簽來識別。

該應(yīng)用程序已被教會理解和識別流量。因此，它推薦了避免路障和擁堵的最佳路線。基于AI的算法還告訴用戶到達(dá)目的地的確切距離和時間，因為它被教導(dǎo)根據(jù)交通狀況進(jìn)行計算。用戶還可以在到達(dá)目的地之前查看其位置的圖片。

因此，通過采用類似的AI技術(shù)，各種乘車應(yīng)用也已出現(xiàn)。因此，每當(dāng)您通過在地圖上放置您的位置來從應(yīng)用程序預(yù)訂出租車時，它都是這樣工作的。

2.人臉檢測與識別

拍照時在臉部使用虛擬濾鏡以及使用臉部ID解鎖手機是AI的兩個應(yīng)用程序，如今已成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。前者具有面部檢測功能，意味著可以識別出任何人臉。后者使用面部識別，通過該面部識別來識別特定的面部。

這是如何運作的?

智能機器經(jīng)常匹配-有時甚至超越!–人員能力。人類嬰兒開始認(rèn)識到面部特征，例如眼睛，鼻子，嘴唇和臉部形狀。但這還不是一張臉的全部。有很多因素使人的面孔獨特。教會智能機識別面部坐標(biāo)(x，y，w和h;在面部周圍形成一個正方形作為關(guān)注區(qū)域)，界標(biāo)(眼睛，鼻子等)和對齊方式(幾何結(jié)構(gòu))。這將使人類識別面孔的能力提高幾個等級。

人臉識別還被政府機構(gòu)或機場用于監(jiān)視和安全。例如，倫敦蓋特威克機場(Gatwick Airport)在允許乘客登機之前使用面部識別攝像頭作為ID檢查。

3.文本編輯器或自動更正

鍵入文檔時，有供編輯使用的內(nèi)置或可下載的自動更正工具，這些工具可根據(jù)其復(fù)雜程度檢查拼寫錯誤，語法，可讀性和and竊性。

在您流利使用英語之前，一定已經(jīng)花了一段時間來學(xué)習(xí)語言。同樣，人工智能算法還使用機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語言處理來識別語言的不正確用法并提出更正建議。

語言學(xué)家和計算機科學(xué)家一起工作，以教授機器語法，就像您在學(xué)校時一樣。機器被提供大量高質(zhì)量的語言數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以機器可以理解的方式進(jìn)行組織。因此，即使您不正確地使用單個逗號，編輯器也會將其標(biāo)記為紅色并提示建議。

下次讓語言編輯器檢查文檔時，請知道您使用的是人工智能的許多示例之一。

4.搜索和推薦算法

當(dāng)您想看自己喜歡的電影或聽歌或在網(wǎng)上購物時，是否注意到建議的物品與您的興趣完全一致?這就是人工智能的美麗。

這些智能推薦系統(tǒng)從您的在線活動中了解您的行為和興趣，并為您提供類似的內(nèi)容。通過不斷的培訓(xùn)，可以實現(xiàn)個性化的體驗。數(shù)據(jù)在前端(從用戶)收集，存儲為大數(shù)據(jù)，并通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行分析。然后，它可以通過建議來預(yù)測您的喜好，使您保持愉悅，而無需進(jìn)行任何進(jìn)一步的搜索。

同樣，優(yōu)化的搜索引擎體驗是人工智能的另一個示例。通常，我們的熱門搜索結(jié)果會找到我們想要的答案。怎么發(fā)生的?

向質(zhì)量控制算法提供數(shù)據(jù)，以識別超過SEO垃圾郵件的不良內(nèi)容的高質(zhì)量內(nèi)容。這有助于根據(jù)質(zhì)量對搜索結(jié)果進(jìn)行升序排列，以獲得最佳用戶體驗。

由于搜索引擎由代碼組成，因此自然語言處理技術(shù)可幫助這些應(yīng)用程序理解人類。實際上，他們還能夠通過匯編排名靠前的搜索并預(yù)測他們開始鍵入的查詢來預(yù)測人們要問的問題。

語音搜索和圖像搜索等新功能也不斷被編程到機器中。如果要查找在商場播放的歌曲，只需將手機放在旁邊，音樂識別應(yīng)用程序就會在幾秒鐘內(nèi)告訴您歌曲的內(nèi)容。在豐富的歌曲數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行篩選后，機器還將告訴您與該歌曲有關(guān)的所有詳細(xì)信息。

5.聊天機器人

作為客戶，回答查詢可能很耗時。一種人工智能解決方案是使用算法來訓(xùn)練機器，以通過聊天機器人迎合客戶。這使機器可以回答常見問題，并接受和跟蹤訂單。

聊天機器人被教導(dǎo)通過自然語言處理(NLP)來模仿客戶代表的對話風(fēng)格。高級聊天機器人不再需要特定的輸入格式(例如，是/否問題)。他們可以回答需要詳細(xì)答復(fù)的復(fù)雜問題。實際上，它們只是人工智能的另一個例子，它們給人的印象是客戶代表。

6.數(shù)字助理

當(dāng)我們?nèi)σ愿皶r，我們經(jīng)常求助于數(shù)字助理來代表我們執(zhí)行任務(wù)。當(dāng)您單手開車喝咖啡時，您可能會要求助手給您的媽媽打電話。助理，例如Siri，將訪問您的聯(lián)系人，識別單詞“ Mom”，然后撥打該號碼。

有趣的是，Siri是個老新聞，因為它是一個較低層模型的示例，該模型只能在說話時做出響應(yīng)，而不能給出復(fù)雜的答案。最新的數(shù)字助理精通人類語言，并集成了高級NLP和ML。他們了解復(fù)雜的命令輸入并給出令人滿意的輸出。他們具有自適應(yīng)能力，可以分析您的喜好，時間表和習(xí)慣。這使他們能夠以提醒，提示和時間表的形式為您系統(tǒng)化，組織和計劃事務(wù)。

7.社交媒體

社交媒體的出現(xiàn)為世界提供了一種新的敘事方式，即言論自由度過高。但是，這帶來了一些社會弊端，例如網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)欺凌和仇恨言論。各種社交媒體應(yīng)用程序都使用AI的支持來控制這些問題并為用戶提供其他功能。

AI算法可以發(fā)現(xiàn)并迅速刪除包含仇恨言論的帖子，速度遠(yuǎn)比人類快。通過他們以不同語言識別仇恨關(guān)鍵字，短語和符號的能力，這成為可能。這些已被輸入到系統(tǒng)中，該系統(tǒng)具有向其詞典添加新詞的附加功能。深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是該過程的重要組成部分。

表情符號已成為代表各種情感的最佳方式。AI技術(shù)也可以理解這種數(shù)字語言，因為它可以理解特定文本的含義并提示正確的表情符號作為預(yù)測文本的一部分。

社交媒體是人工智能的一個很好的例子，它也能夠理解用戶產(chǎn)生共鳴的內(nèi)容并向他們建議相似的內(nèi)容。面部識別功能還用于社交媒體帳戶中，可幫助人們通過自動建議為朋友加標(biāo)簽。智能過濾器可以識別并自動清除垃圾郵件或不需要的郵件。智能回復(fù)是用戶可以享受的另一個功能。

社交媒體行業(yè)的一些未來計劃包括使用人工智能通過分析發(fā)布和消費的內(nèi)容來識別心理健康問題，例如自殺傾向。這可以轉(zhuǎn)發(fā)給心理健康醫(yī)生。

8.電子支付

每筆交易都必須到去，可能會很忙。好消息!現(xiàn)在正在利用人工智能通過簡化支付流程來便利客戶。

人工智能使您可以在家中安放支票。AI擅長解密筆跡，使在線支票處理切實可行。

通過觀察用戶的信用卡支出模式來檢測欺詐的方式也是人工智能的一個示例。例如，算法知道用戶X購買何種產(chǎn)品，何時何地購買產(chǎn)品以及價格落在哪個價格區(qū)間。當(dāng)有一些異常活動不適合用戶個人資料時，系統(tǒng)會立即提醒用戶X。

最終外賣

人工智能算法超越了人類的能力，可以節(jié)省時間，從而使科學(xué)家們可以將精力投入到其他更重要的發(fā)現(xiàn)中。