能聊天 會(huì)學(xué)習(xí) 還不是GPT的終局

隨著自然語言處理技術(shù)的逐步發(fā)展以及深入運(yùn)用，計(jì)算機(jī)的使用性能以極快的速度成功跨過了摩爾定律的瓶頸， 直接將智能AI帶入到了屬于它的高光時(shí)期，伴隨著代表著語言技術(shù)融合的ChatGPT迎來一夜爆紅之后，對整個(gè)商業(yè)社會(huì)而言，就已經(jīng)猶如帶來了一次重大的技術(shù)革命。

微軟，百度，華為，阿里，谷歌等這些全球范圍的科技行業(yè)巨頭，也開始爭先恐后的在這一領(lǐng)域內(nèi)用真金白銀進(jìn)行壓鑄，從而直接掀起了一場以資本和技術(shù)作為主要基礎(chǔ)的生態(tài)競速，這一場生態(tài)競速之中，GPT的模型扮演著一個(gè)極其重要的角色，從GPT-3一直到GPT-3.5，再到現(xiàn)在正在使用的GPT-4，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，這個(gè)模型的能力已經(jīng)達(dá)到了極其快速的飛躍。

然而這種質(zhì)的飛躍是否也意味著GDP將會(huì)迎來它的終局，然后再接下來也將會(huì)從垂直個(gè)人離線等三個(gè)不同的維度進(jìn)行深入的探討，垂直GPT在特定領(lǐng)域或者行業(yè)進(jìn)行優(yōu)化使用時(shí)，只需利用該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，就已經(jīng)避免了采集數(shù)據(jù)時(shí)所出現(xiàn)的高成本以及高難度，一直的GPT也代表著企業(yè)將需要專業(yè)精準(zhǔn)安全的數(shù)據(jù)語料，在未來眾多企業(yè)在進(jìn)行競爭時(shí)，也將會(huì)圍繞著數(shù)據(jù)清洗以及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的能力以及用戶的隱私安全著重展開。

不可否認(rèn)的是，現(xiàn)在各行各業(yè)對于自然語言處理技術(shù)的需求已經(jīng)日漸增長，而GPT的模型也將會(huì)被應(yīng)用到更多的垂直領(lǐng)域之中，在的時(shí)間內(nèi)也將會(huì)看到更多及其專業(yè)的垂直GPT產(chǎn)品不斷出現(xiàn)，從這一點(diǎn)也可以明確發(fā)現(xiàn)GPS目前雖只是一個(gè)開始，在未來的日子里好戲會(huì)不斷上演。