推動人工智能發(fā)展的7個業(yè)務(wù)領(lǐng)域已成熟

人工智能吸引了每個人的想象力，但是我們對這項技術(shù)有何期待?最近對 IBM的550多名高管進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，高層提供了很多支持-每個人都想全力投入AI中來提高其業(yè)務(wù)的速度和能力。同時，人工智能仍處于早期階段。超過一半的高管仍在對其組織進行有限的實驗或測試，七分之一的經(jīng)理僅在計劃階段。

在企業(yè)開始將大量資金投入AI方法之前，了解AI可以在哪些方面產(chǎn)生最大影響是很重要的。AI咨詢公司Critical Future的創(chuàng)始人Adam Riccoboni 在他的最新著作《 AI時代》中探討了AI已經(jīng)發(fā)揮作用的領(lǐng)域以及我們在AI進化規(guī)模上的立場。

目前，有多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域可以從人工智能中受益。Riccoboni確定了可以應(yīng)用AI來增強或增強功能的關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域：

供應(yīng)鏈管理

要克服的挑戰(zhàn)： “增強可見性，發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)，使需求與生產(chǎn)相匹配，管理供應(yīng)商”

AI會做什么： “控制軟件會響應(yīng)實際或預(yù)測的需求，自動對規(guī)模化的供應(yīng)鏈做出響應(yīng)。預(yù)測智能會預(yù)測需求。機器學(xué)習(xí)與IoT設(shè)備和智能監(jiān)控器相結(jié)合，會自動標記供應(yīng)鏈中的故障鏈接。”

(在最近的這篇文章中更深入地探討了AI在供應(yīng)鏈中的潛力。)

營業(yè)額

要克服的挑戰(zhàn)： “發(fā)現(xiàn)新客戶，找到交叉銷售/追加銷售的機會。”

AI會做什么： “分析系統(tǒng)會探索現(xiàn)有的客戶圖來尋找新客戶。虛擬銷售代理可以與客戶互動。”

營銷學(xué)

要克服的挑戰(zhàn)： “設(shè)計廣告系列，跟蹤廣告系列效果，定位廣告并個性化廣告。”

AI可以做什么： “根據(jù)興趣排名或聚集現(xiàn)有客戶。接收有關(guān)營銷效果的報告。確定有利可圖的產(chǎn)品領(lǐng)域。掌握產(chǎn)品人氣和趨勢概念。”

運作方式

要克服的挑戰(zhàn)： “預(yù)測維護和風(fēng)險，優(yōu)化生產(chǎn)線。”

AI會做什么： “估計生產(chǎn)組件的故障概率或故障時間。機器視覺提供自動的視覺檢查。人員系統(tǒng)從員工數(shù)據(jù)和過去的績效中學(xué)習(xí)，以分配最佳的可用員工。”

它

要克服的挑戰(zhàn)： “防止網(wǎng)絡(luò)攻擊，創(chuàng)建自定義智能軟件。”

AI會做什么： “預(yù)測并阻止維護請求。使用智能工具不斷測試部署。監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)流量和拓撲。”

人力資源：

要克服的挑戰(zhàn)： “確定人才，進行訪談，評估績效。”

AI會做什么： “探索LinkedIn等社交/業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，并使用圖形處理AI來編譯候選列表。使用情感分析工具處理內(nèi)部溝通。