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NVIDIA發(fā)布新的人工智能硬件

2022-07-18 02:43:20 編輯:屈豪琛 來源:
導(dǎo)讀 在硬件技術(shù)方面,NVIDIA (NASDAQ:NVDA)處于發(fā)展的前沿,至少在未來十年內(nèi)有望重塑世界。NVIDIA將其圖形處理單元(GPU)應(yīng)用于高端視頻...

在硬件技術(shù)方面,NVIDIA (NASDAQ:NVDA)處于發(fā)展的前沿,至少在未來十年內(nèi)有望重塑世界。NVIDIA將其圖形處理單元(GPU)應(yīng)用于高端視頻游戲,這是一項(xiàng)早期的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù),為在其他領(lǐng)域取得突破鋪平了道路。如今,NVIDIA一直是繁忙的芯片設(shè)計(jì)師和軟件開發(fā)商。

通常,每年都會(huì)有很多新聞,該公司的年度GPU技術(shù)會(huì)議在YouTube上播出,首席執(zhí)行官黃仁勛(Jensen Huang)在廚房中進(jìn)行了預(yù)先錄制的主題演講(由于)。它特別包含新發(fā)行的內(nèi)容, 值得一看 -特別是對(duì)于那些一直在關(guān)注這家游戲公司將自己轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥淼挠?jì)算工程師強(qiáng)國(guó)的投資者。

創(chuàng)作者的新型協(xié)作引擎

盡管最大的公告不會(huì)直接涉及視頻游戲發(fā)燒友,但該活動(dòng)首先推出了一個(gè)新的實(shí)時(shí)模擬和協(xié)作平臺(tái)是適當(dāng)?shù)?,因?yàn)橐曨l游戲和專業(yè)可視化銷售仍占NVIDIA收入的近60%。上次報(bào)告的季度。

稱為Omniverse 的基于云的服務(wù)基于Pixar(迪斯尼公司的一部分,迪士尼(NYSE:DIS))的3D成像框架。該中心支持協(xié)作工作,并且構(gòu)建為與其他創(chuàng)意應(yīng)用程序集成。合作伙伴包括用于工程和建筑設(shè)計(jì),視頻游戲制作以及內(nèi)容創(chuàng)建的軟件提供商。使用RTX GPU陣容-以支持AI增強(qiáng)的圖形和光線追蹤而聞名-創(chuàng)意人員可以與他們的團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)程編輯和模擬計(jì)算機(jī)生成的圖像和圖形。

此次活動(dòng)的大部分焦點(diǎn)都集中在NVIDIA數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的業(yè)務(wù)上-截至2019年底,這些業(yè)務(wù)僅占NVIDIA銷售額的三分之一。未來十年,NVIDIA的業(yè)務(wù)潛力最大。

NVIDIA認(rèn)為數(shù)據(jù)中心是新的基本計(jì)算單元,這就是購買Mellanox的原因。Mellanox專門研究網(wǎng)絡(luò)硬件,這是計(jì)算能力的同等重要的組成部分。畢竟,盡管NVIDIA GPU能夠非??焖俚靥幚泶罅啃畔ⅲ侨绻W(wǎng)絡(luò)本身無法跟上,處理速度就會(huì)成為瓶頸,并浪費(fèi)掉。

因此,NVIDIA與Mellanox結(jié)合在一起,創(chuàng)造了一個(gè)數(shù)據(jù)中心計(jì)算處理器,它認(rèn)為它將與CPU(用于通用計(jì)算)和GPU(用于專用和數(shù)據(jù)密集型處理任務(wù))一起成為未來的基本計(jì)算芯片。新的數(shù)據(jù)中心硬件為繪制遺傳代碼的軟件提供了支持(NVIDIA表示它幫助繪制了的基因組),在數(shù)據(jù)中心內(nèi)傳播時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)視以及機(jī)器學(xué)習(xí)。

Huang談到了AI領(lǐng)域關(guān)注的兩個(gè)特定領(lǐng)域以及為其提供動(dòng)力的極其復(fù)雜的軟件算法:推薦器(用于互聯(lián)網(wǎng)和其他搜索的算法)和對(duì)話式AI。

用來預(yù)測(cè)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上正在尋找什么的建議聽起來像是舊軟件技術(shù)。不是。基于AI的推薦使用以前的選擇并預(yù)測(cè)某人的喜好是正在數(shù)據(jù)中心中部署的復(fù)雜軟件。在領(lǐng)域有一些例子。如果有人看電影,流媒體平臺(tái)可能會(huì)推薦另一部喜歡的電影。如果有人喜歡一首歌,音樂流媒體服務(wù)可能會(huì)推薦一個(gè)播放列表?;旧希ヂ?lián)網(wǎng)正在成為個(gè)性化的預(yù)測(cè)助手。

為此,NVIDIA建立了一個(gè)名為Merlin的應(yīng)用程序系統(tǒng),以使這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理民主化,以供任何企業(yè)使用和應(yīng)用于其自己的系統(tǒng)。隨著數(shù)據(jù)漂浮在那里網(wǎng)僅挺大上,NVIDIA認(rèn)為梅林和新的數(shù)據(jù)中心的GPU(的A100數(shù)據(jù)中心的GPU,采用臺(tái)積電的(NYSE:TSM) 7納米的芯片架構(gòu),每第二輸送1.6太字節(jié)帶寬)和支持它們的網(wǎng)絡(luò)硬件將繼續(xù)處于高需求狀態(tài)。

對(duì)話式AI-最具挑戰(zhàn)性的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序之一,才剛剛進(jìn)入將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心以解決問題的階段。NVIDIA創(chuàng)建了另一個(gè)名為Jarvis的應(yīng)用程序框架,以分析對(duì)話,響應(yīng)并同時(shí)為聊天機(jī)器人設(shè)置動(dòng)畫,該機(jī)器人模仿語音過程中現(xiàn)實(shí)生活中的面部表情。只需幾百毫秒,就可以處理和輸出對(duì)話和相應(yīng)的圖形。與Merlin一樣,Jarvis可以使組織的數(shù)據(jù)擴(kuò)充算法,以提供定制的自動(dòng)化服務(wù)-例如呼叫中心,智能揚(yáng)聲器或視頻會(huì)議技術(shù)。哪個(gè)問題出了問題:黃仁勛到底是在說話還是機(jī)器人?


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