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新的人工智能(AI)算法可以準確預(yù)測和診斷患者患阿爾茨海默氏病的風(fēng)險。
波士頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究人員開發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合了腦磁共振成像(MRI)測試來測量認知障礙,以及年齡和性別數(shù)據(jù),有助于準確預(yù)測老年癡呆癥的風(fēng)險。疾病。
阿爾茨海默氏病是全世界癡呆癥的主要原因。65歲以上的人中有十分之一的人患有阿爾茨海默氏癥,這是全世界癡呆癥的主要原因。
該研究已發(fā)表在《大腦》雜志上。
使用MRI掃描
研究人員使用MRI掃描了患有阿爾茨海默氏病以及認知正常的人的大腦,人口統(tǒng)計學(xué)和臨床??信息。然后,他們開發(fā)了一種新穎的深度學(xué)習(xí)模型來預(yù)測阿爾茨海默氏病的風(fēng)險,這表明他們的模型可以準確地預(yù)測其他獨立隊列的疾病狀況。
一個國際病例小組由同一組病例負責檢測阿爾茨海默氏病,其中AI模型的效果略好。他們還表明,模型識別的高疾病風(fēng)險區(qū)域與一些死者大腦的尸檢報告高度吻合。
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